La globalisation dans l'analyse système

Auditer vos processus avec un outil performant. Globalisation (analyse système)   Approche Lorsque nous sommes en présence de systèmes asservis, nous pouvons les réunir et les considérer comme un système à part entière. Cette approche apporte une aide précieuse lors d'une analyse complexe ou encours de complication. Exemple: En reprenant l'exemple précédent, on devrait encastrer le chef avec son collaborateur ?;-)), ceci ne correspond pas à l'objectif de l'analyse (ouff!!) car nous avons concentré notre attention sur la chaîne de commandement. A partir de cette hypothèse de travail, on pourra associer les deux systèmes en un seul et intituler ce dernier: Commandement opérationnel Conclusion La modélisation de systèmes observera des règles de régulation et d'asservissement. Elles donneront les bases de comparaisons d'un système étudié par rapport au modèle. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

-->

Définir l'analyse système

Auditer vos processus avec un outil performant. Regardons de plus près l'analyse système Un système c'est quoi ? J. de Rosnay Un système est un ensemble d’éléments en interaction dynamique, organisé en fonction d’un but. AFNOR Ensemble d’éléments organiques réagissant les uns sur les autres en vue de remplir une fonction. Ensemble d’actions planifiées, hiérarchisées et systématiques dont la description est l’objet d’un plan d’actions. Larousse -Combinaison d’éléments réunis de manière à former un ensemble -Ensemble de méthodes, de procédés destinés à assurer une fonction définie ou à produire u résultat. Et l'analyse systèmique ? Définition de systémique  (Larousse) -Relatif à un système pris dans son ensemble. -Analyse systémique: qui envisage les éléments d’une conformation complexe, les faits, non pas isolément mais globalement, en tant que parties intégrantes d’un ensemble dont les différents composants sont dans une relation de dépendance réciproque. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

Propriétés de la boucle de rétroaction

Auditer vos processus avec un outil performant. Propriétés de la boucle de rétroaction Description Le système principal siège de la transformation correspondante à la fonction d'existence du système lui-même, possèdera une entrée et une sortie modifiée quelque peu par les système Capteur et Évaluateur. Le système Capteur: Transforme la sortie en une variable directement mesurable dont l'unité de valeur correspondra à celle l'entrée de manière à ce que système Évaluateur puisse établir une comparaison fiable. La Boucle de Rétroaction correspond à un système de transport des données de sorties et éventuellement les transforme en une autre unité de mesure physique afin de rendre compatible les données de sortie et d'entrée dans le système Évaluateur. Exemple: Un thermocouple placé dans un four mesure la T° et renvoie la donnée par un signal électrique dont la grandeur enclenchera la commande de combustible. Le Système Évaluateur: Comme décrit précédemment, il comparera les données reçues par le capteur avec celle de la consigne. La Consigne: Cette valeur correspond à une constante prédéfinie, elle représente un objectif ou une valeur moyenne de fonctionnement du système principal considérée comme acceptable. La consigne peut être ajustée par un pilote, celui-ci possède le pouvoir de modifier la consigne en fonction des modifications de l'environnement (circonstances et conditions) ou de l'objectif. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

Les types de systèmes

Auditer vos processus avec un outil performant. Système ouvert et fermé SYSTEME OUVERT Comme on peut le voir sur la figure ci-dessus, le système échange avec une multitude de systèmes qui constitue son environnement. Autrement dit, il échange avec lui des données qui peuvent modifier le système lui-même. Dès lors pour réaliser une analyse système, nous veillerons à : Soit obtenir UN environnement stable Soit identifier les modifications significatives de l'environnement Exemple Échauffement d'un ordinateur dû à son utilisation→ échange avec le milieu SYSTÈME FERMÉ Dans le cas d'une influence significative de l'environnement sur le système, il faudra agir sur lui afin qu'il conserve ses caractéristiques de départ. En utilisant la cybernétique ou science des contrôles dont les 3 fonctions principales; Contrôler, Réguler, Asservir, s'inscrivent dans l'analyse systèmique et la notion de boucle de rétroaction, le système possède alors les moyens pour se contrôler. La rétroaction ou feedback en anglais, agit en retour à partir d'une sortie identifiée sur l'entrée identifiée du système étudié. Le système évolue alors en fonction de la sortie, ou encore, en fonction de son objectif. On parlera de régulation du système. Son influence peut être positive lorsqu'elle amplifie les entrées et négative lorsqu'elle diminue ces mêmes entrées. Le délai de réaction de la boucle influence la stabilité du système. Son inertie peut provoquer une instabilité allant jusqu'à la disparition du système. L'intérêt de la boucle de rétroaction est de permettre à un système de "survivre" dans un milieu changeant ou instable. Cette boucle devient inutile quand le milieu est stable. Remarquons que dans ce cas, le système est vulnérable car il dépend complètement des conditions de son environnement. Le capteur: Présente un obstacle de repérage du critère, c'est à dire de la variable caractérisant la sortie, dont la valeur (indicateur) exerce , par l'intermédiaire d'un système complémentaire, une action sur l'entrée. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

L'effet réseau dans l'analyse système

Auditer vos processus avec un outil performant. Les réseaux ou l'effet systémique Voici un réseau de systèmes dont les entrées-sorties, difficilement identifiables, s'enchevêtrent sans ordre précis. Contrairement au réseau de Jacques Mélèse où tous les éléments du réseau possèdent une identification, nous ne possédons que les fonctions des différents éléments identifiables, ceux qui apparaissent sur le schéma. Imaginons que l'ensemble des systèmes subisse des circonstances différentes suite à l'influence de facteurs externes au réseau, de nouveaux systèmes viennent alors s'ajouter au réseau existant. Prenons comme exemple la crise de 2008, en prenant arbitrairement comme début le crack boursier. Toutes les banques du monde s'en trouvent affectées plus ou moins. Mais les réseaux européen et américain ont commencé à vaciller et c'est à ce moment que des nouveaux systèmes se manifestent par l'intermédiaire des Etats et des Banques centrales. Bien que ces nouveaux systèmes détenaient des relations avec les banques, comme par exemple les emprunts ou comme contribuables mais pas en tant qu'institutions financières. Au vu des risques d'écroulement du réseau bancaire mondial, les Etats décident d'intervenir pour sauver les canards boîteux, allant, pour les Américains jusqu'à "manger leur chapeau" en tant que leader du modèle ultra-libéral. Nous découvrions la possibilité d'un "risque systèmique", autrement dit un risque plus difficilement détectable car influencé par de multiple relations dont certaines inconnues de l'observateur. Vous comprenez aisément, le rôle du ou des observateurs qui avec leur prisme réducteur composé de dogmes, de certitudes, d'à priori, d'hypothèses séculaires ou encore de formules mathématiques se confortent les uns, les autres dans leur prise de décision (voir Théorie du cygne noir). On voit alors se créer des phénomènes psychologiques, comme la peur panique, qui correspondent simplement à une amplification de décision de leaders. Notons que le risque systèmique porte aussi le nom d'effet domino. De mon point de vue, le nom est impropre car dans ce cas on connaît les conséquences de proche en proche. Le domino étant placé par l'homme à un endroit précis, par contre, dans le système on ne peut rien prévoir.  La raison de l'assimilation des deux vocables se trouve dans la similitude de la complexité des réseaux. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

Analyse système

Auditer vos processus avec un outil performant. Analyse système Analyse Une analyse exhaustive de l'effet de l'environnement sur le système donnerait un travail impossible à réaliser. C'est pourquoi, nous nous concentrerons sur les facteurs significatifs d'influence. Caractéristiques d'un système: Une fonction d'existence (finalité) Une limite perméable (système ouvert) Des entrées et sorties Procédure Première étape: Identifier le système principal Le système principal → Objectif principal de l'analyse Deuxième étape: Identifier la fonction d'existence du système . A quoi sert-il ? La fonction peut s'exprimer par un verbe d'action à l'infinitif. Troisième étape: Identifier la limite du système Jusqu'où reste vrai l'existence du système ? peuvent être physique et/ou informative. Quatrième étape: Identifier les Entrées et les Sorties -Les entrées → correspondent généralement aux données identifiant le système Dans une première approche, on listera comme entrées, les données précisant le système. -Les sorties.→ entrées avec transformations, S = E + Transformation Cinquième étape: Identifier la boucle de rétroaction Sortie = Objectif de la transformation + Ecart, identifier l'écart revient à préciser la boucle. La boucle pour s'initier a besoin d'un indicateur d'action. Exemple: Nombre d'accidents (indicateur) → mesures pour réduire l'écart (action de la boucle) Sixième étape:Identifier les systèmes complémentaires Ils peuvent s'extraire des données complexes en entrée qui comportent d'autres informations. Ils peuvent aussi faire partie de contraintes environnementales. Exemple: Les conditions atmosphériques d'une manifestation extérieur. Septième étape: Identifier les systèmes asservis Tirer des systèmes complémentaires ceux qui possèdent un ou plusieurs liens d'existence avec le système principal. Autrement dit, ils ne peuvent exister que par la présence du système principal. Exemple: Les parasites. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

Double boucles de rétroaction

Auditer vos processus avec un outil performant. Modélisation de systèmes (double boucles) DESCRIPTION Le modèle représente un système défini par un ensemble de sous -systèmes liés entre eux, il est réalisé par des modélisateurs. Leurs formes variées (Équations mathématiques.schémas, dessins, tableaux, sculptures, installations…) dépend du type d'observation. C'est la qualité de l'observateur qui détermine en finalité le choix du modèle. Le modèle ainsi obtenu cadre un ensemble systèmes possédant tous un objectif commun d'analyse avec des variables de même nature mais ayant des caractéristiques propres à leur analyse. Les avantages de la modélisation: Donner une interprétation communicable du système. Donner une base applicable pour l'analyse des systèmes équivalents Les inconvénients: Limite l'analyse aux limites du modèle Demande la connaissance du langage utilisé pour modéliser interdépendance La théorie de systèmes asservis permet d'associer des systèmes entre eux, de les maîtriser et, dans certaines conditions, de les intégrer dans un système plus vaste. L'asservissement d'un système correspond à une extension de la boucle de rétroaction. Initialement la boucle de rétroaction sert à maintenir la survie du système, on parlera de régulation. La consigne est assimilée à la finalité du système. Dans le cas d'un asservissement, la consigne est imposée par une action extérieure ayant un but différent de la finalité du système. Elle force le système à se comporter d'une manière prédéfinie.   On pourra dès lors, associer des systèmes entre eux tout en imposant leur mode de fonctionnement, en termes d'entrées-sorties.   Exemple: Système N°1 →Chef hiérarchique Système N°2→Employé   Ils sont liés par le contrat de travail, lui même dépend du code du travail qui indique la subordination du salarié à la structure hiérarchique de l'entreprise Suivant les données ci-dessus, S1 correspond à la consigne transmise par le responsable à son collaborateur.  Celui-ci, transforme l'ordre en actions qu'il corrige en fonction de E2 (égale à S1=consigne) Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

Théorie du Cygne Noir

Auditer vos processus avec un outil performant. Application des réseaux systémiques : La théorie du Cygne Noir Théorie dont le nom vient d'un écrit du philosophe Nassim Nicholas Taleb, il exprime l'idée selon laquelle un événement imprévisible a une faible probabilité de se dérouler, mais s'il se réalise, les conséquences ont une portée considérable et exceptionnelle. L'expression "cygne noir" existe au moins depuis l'époque de l'écrivain latin Juvénal. On pensait alors qu'il n'existait pas de cygne noir. Or l'existence de cygnes noirs a pu être démontrée empiriquement au XVIIIe siècle. L'expression désigne un événement hautement improbable Si on ne croise et n'observe que des cygnes blancs, on aura vite fait de déduire par erreur que tous les cygnes sont blancs.  C'est ce qu'ont, longtemps cru, les Européens avant de faire la découverte de l'existence des cygnes noirs en Australie.  En réalité, seule l'observation de tous les cygnes existants pourrait nous donner la confirmation que ceux-ci sont bien toujours blancs.  Cependant, prendre le temps et les moyens d'observer tous les cygnes de la Terre avant de confirmer qu'ils sont tous blancs n'est pas envisageable. Il parait préférable de faire la supposition hâtive qu'ils sont blancs, dans l'attente de voir la théorie infirmée par l'observation d'un cygne d'une autre couleur.  Ainsi construisons-nous des raisonnements à partir d'informations incomplètes, ce qui nous conduit à aboutir à des certitudes erronées. Paradoxalement, plus nous accumulons d'informations sujettes à ce biais, plus nous sommes susceptibles de voir ces informations infirmées par l'apparition d'un « cygne noir » totalement imprévisible. Dès lors, toute prévision du futur et projections de probabilités apparaissent comme une supercherie, et ne font que renforcer l'impact de ces « cygnes noirs ». Nassim Nicholas Taleb, dans Le Cygne Noir, prend pour illustrer son propos l'exemple d'une dinde que l'on nourrit chaque jour de son existence dans le but de la manger à Thanksgiving ou Noël. Du point de vue de la dinde, l'idée qu'elle se fait de la vie peut se résumer à « on va me nourrir tous les jours jusqu'à ma mort naturelle, et cela ne changera jamais ». Chaque jour qui passe semble confirmer ce point de vue, son exécution imprévisible la veille de la fête constituant pour elle un « cygne noir ». Source wikipédia Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

La théorie fractale

Auditer vos processus avec un outil performant. Application des réseaux systémiques : La théorie Fractale Le terme « fractale » est un néologisme créé par Benoît Mandelbrot en 1974, les formes fractales apparaissent souvent dans l'étude des systèmes chaotiques. La forme que prend la fonction d'un système unitaire se répète dans la multiplication de ce système, si bien qu'un élément observable possède une forme d'ensemble différente mais composée essentiellement de formes fractales. Exemple : les cristaux de neige, quand elle recouvre les objets, elle épouse la forme de celui-ci, mais quand quand on observe au microscope les constituants, on s'aperçoit de l'assemblage infini de cristaux. Un modèle ou un système prit comme référence ne peut se multiplier en gardant ses caractéristiques de départ que si on conserve toutes les conditions environnementales constantes, on obtient alors le résultat escompté. Ceci est pratiquement impossible dans la nature, les facteurs influençant l'évolution du système de départ sont tellement nombreux qu'il est impossible de les maîtriser tous et donc nous pouvons nous retrouver avec un système complexe (un réseau) ayant des fonctions caractéristiques différentes de celles du système de départ. Arbre fractal construit à partir des mathématiques Source: www.mathcurve.com Delta de fleuve Source: www.eauvergnat.fr Radiographie d'une cage thoracique, avec les arbres bronchiaux en évidence. Source: www.aging.it  Conclusion : Lorsqu'un réseau ne possède pas de boucle de rétroaction ne permettant pas de le "maîtriser" son évolution, peut totalement nous échapper car il aura naturellement une croissance propre.  Exemple : Le phénomène de pollution, le rejet du CO2 connu depuis très longtemps occasionne des effets différents suivant les époques. Au XIX eme siècle il créa le "smog" à Londres et tua des centaines de personnes, aujourd'hui il crée "l'effet de serre". Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

La théorie du Chaos

Auditer vos processus avec un outil performant. Application des réseaux systémiques : La théorie du Chaos Elle semble être la meilleure méthode pour tenter d'analyser des phénomènes rendus imprévisibles au regard du nombre important de facteurs liés à l'observation. Un des pères de la théorie Edward Lorenz, professeur de mathématiques au M.I.T, se passionne pour la météorologie.  Il se mit en quête d'un modèle applicable et se rendit vite compte qu'il ne pouvait résoudre toutes les équations ! En 1961 il utilisa un des premiers ordinateurs pour effectuer une série de calculs afin de vérifier ses idées de départ. Presser par le temps, il ne rentra que 3 décimales après la virgule au lieu des 6 d'un modèle dont il voulait obtenir la confirmation.   Il fit cette simplification car le dogme des scientifiques était (est?) :« les effets sont proportionnels aux causes » donc des petites incertitudes au départ ne peuvent engendrer que de petites incertitudes à l'arrivée. Lorsqu'il revint pour constater les résultats, il s’aperçut au premier coup d’œil qu'ils étaient complètement différents de ce qu'il attendait car il avait déjà fait plusieurs contrôles.    Il remarqua un développement similaire au début de la série de calculs et progressivement une dérive jusqu'à l'obtention de deux conclusions différentes. Il conclu à l'impossibilité de déterminer mathématiquement la météo avec certitude. Pour expliquer sa découverte au grand public il l'exprima de la façon suivante : "le simple battement d'ailes d'un papillon au Brésil peut déclencher une tornade au Texas" Ce qu'il voulait dire par là, c'était qu'une donnée infime, imperceptible, pouvait, si elle était amplifiée de proche en proche, aboutir à une situation météorologique complètement différente de celle qui avait été calculée sans tenir compte de cette donnée infime. Lorenz venait de découvrir que chaque phénomène physique avait son « horizon de prédictibilité ». Dans le cas de la météo, les prévisions fiables ne peuvent dépasser une semaine.    Le physicien David Ruelle mentionne dans Le hasard aujourd'hui37, page 171, qu'après quinze jours, pour prévoir le temps, il faudrait tenir compte de l'effet gravitationnel qu'aurait un électron situé à 1010 années lumière de la Terre !! L'intérêt de cette découverte pour l'analyse systèmique se situe dans l' horizon de prédictibilité et nous incite à rester humble dans l'anticipation des conséquences données par nos modèles. Ainsi dans le domaine de la sécurité, un plan de prévention des risques ne peut garantir contre l'avènement d'un accident. Mais si après le constat de celui-ci on cherche à déterminer des culpabilités ou des responsabilités, ce qui est légitime et efficace pour améliorer, de manière obstinée, on se replacera dans une perception dogmatique où l'accident ne peut être dû à la conjonction d'une grande quantité de facteurs. La théorie du chaos ne donne pas forcément le chaos → Crosby le zéro défaut et la stabilité du système. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain

Modélisation par globalisation

Auditer vos processus avec un outil performant. Méthode de modélisation : La Globalisation APPROCHE Lorsque nous sommes en présence de systèmes asservis, nous pouvons les réunir et les considérer comme un système à part entière. Cette approche apporte une aide précieuse lors d'une analyse complexe ou encours de complication. Exemple: En reprenant l'exemple précédent, on devrait encastrer le chef avec son collaborateur ?;-)), ceci ne correspond pas à l'objectif de l'analyse (ouff!!) car nous avons concentré notre attention sur la chaîne de commandement. A partir de cette hypothèse de travail, on pourra associer les deux systèmes en un seul et intituler ce dernier: Commandement opérationnel CONCLUSION La modélisation de systèmes observera des règles de régulation et d'asservissement. Elles donneront les bases de comparaisons d'un système étudié par rapport au modèle. Michel Watrin Ingénieur Formateur Cabinet GINALEX Site http://ginalex.free.fr/ Mes diaporamas:Youtube Mon Blog : Manager de terrain